03快速原型：48 小时在真实数据上跑通

FDE 的原型和普通 demo 有一条铁律：必须用客户的真实数据。 演示数据验证不了任何东西——真实数据的脏度、缺失、格式混乱，才是方案要跨过的第一道坎。

原型的取舍标准

可以省掉的：权限系统、错误处理、单元测试、CI/CD、代码评审。 不能省掉的：真实数据接入、核心路径跑通、最终用户能上手点两下。

判断标准很粗暴：客户的关键用户能不能在 5 分钟内用它做一次真实操作。

推荐的快速栈

• 数据处理：Python + pandas，一把梭
• 界面：Streamlit 或 Gradio，一小时出可交互页面
• 部署：客户内网允许的话一台机器的 docker run 就够，别碰 K8s

import streamlit as st
import pandas as pd

df = pd.read_csv("quality_records.csv")
line = st.selectbox("产线", df["line"].unique())
st.line_chart(df[df["line"] == line].set_index("date")["yield_rate"])

十行代码，厂长能自己选产线看良率曲线——这就是原型的全部要求。

展示原型时的注意点

演示给使用者看，不是给签字的人看。观察他们第一下点哪里、在哪里犹豫——犹豫的地方就是下一版要改的地方。客户的“挺好的”不算反馈，“这个能不能……“才算。

练习

用手头任意一份真实业务数据（或公开数据集），用 Streamlit 在 2 小时内做出一个可交互页面，发给一个不熟悉数据的人试用，记录他在哪一步停下来。

下一课讲驻场部署的现实约束：内网、审批和客户的安全红线。